ka | en
ავტორიზაცია

ცოდნის ბაზების ავტომატური კონსტრუირება
ავტორი: გელა ბესიაშვილითანაავტორები: პაპუნა ქარჩავა
საკვანძო სიტყვები: ცოდნის შერწყმა, სემანტიკური მსგავსება, სემანტიკური მსგსვსების ზომა.
ანოტაცია:
ცოდნის ბაზების ავტომატური კონსტრუირება სტატიაში განხილულია ცოდნის ბაზების (დიდი ზომის ცოდნის საცავების) ავტომატიური კონსტრუირების საკითხები. გამოყოფილია ყველაზე მნიშვნელოვანი პრობლეები როგორიცაა: ცოდნის შერწყმა სხვადასხვა წყაროდან, ფაქტების უტყუარობის ალბათური მოდელი, ტექსტების სემანტიკური ანალიზი (სემანტიკური მსგავსება, სემანტიკური მსგავსების ზომა, სინონიმები). გაანალიზებულია ამ პრობლემების დაძლევის როლი დიდი ზომის ცოდნის საცავების კონსტრუირებისათვის.